US & Canada · July 2026

美加7月：收入小幅下降，成本率继续升高，PGC开播与本地消费人数继续收缩

7月相比6月，官方整体内容成本率从89.1%升至89.7%；签约主播DAB再减557/日，几乎全部来自PGC。美加用户的送礼人数与投向本地主播的金豆均继续下降，跨区金豆则继续增长。

汇报口径观察期以2026年7月对6月为主，趋势图展示1至7月。全文T1至T5不是单一口径：DAB层级拆解使用上个自然月营收等级；收入、成本和相邻月迁移使用各月当月收入动态分档；本地收礼沿用跨区数据原始“主播营收等级”字段。

Executive summary

7月的主线：供给与本地消费广度继续收缩，收入下降幅度收窄，但成本率仍升至年内新高

先看官方成本率的分子分母，再拆解PGC与BP036、DAB与当月动态档位，最后看本地消费人数与金额去向。

整体内容成本率

89.1% 到 89.7%

+0.60pp，年内新高

收入降幅仍大于官方成本降幅

livedata收入

-16.7万

-0.9%

PGC下降，BP036部分抵消

DAB

13,322

-557/日，-4.0%

下降几乎全部来自PGC

美加主播本地收礼

人数 -5.6%

金豆 -2.9%

人数和金额都继续下降

成本率分子与分母怎样变化

收入PGC各档位怎样变化

成本机制PGC与BP036分别解释

DAB人数、进入退出与频次

本地收礼人数和金额分开观察

查看T1至T5口径说明展开

报告写法	怎么划分	主要使用位置
上个自然月营收等级T1至T5	按统计月的上个自然月收入分档	DAB层级构成、固定UID退出与降频层级
当月收入动态档位T1至T5	每个月按该月收入重新分档；相邻月比较时两个月分别重算	PGC与BP036收入成本、动态T2/T3与动态T4/T5迁移、行动名单
跨区原始“主播营收等级”T1至T5	直接使用跨区数据字段 live_type；原始字段资料未说明对应上月还是当月	本地收礼章节

共同金额门槛：T1为10,000美元及以上，T2为2,000至10,000美元，T3为500至2,000美元，T4为100至500美元，T5为100美元以下。跨区原始字段只确认了相同档位名称和门槛，时间归属未在字段参考中说明，因此不与前两套口径直接拼接。

数据源：收入成本区域政策档位明细、主播大盘监控、美加主播视角跨区（2026年1至7月）

Official cost rate

直播收入减少16.7万美元，官方成本只减少3.2万美元

收入下降带来+0.77pp的上推，成本分子收缩只抵消+0.17pp，最终从89.1%升至89.7%。

统计口径：美国区域，2026年7月对6月；收入为livedata收入，成本率为BI整体内容成本率。成本金额按收入 × 官方成本率反推。

整体成本率从1月至7月的走势

7月升至89.7%，连续第二个月上升，也是年内新高。

1至7月

整体内容成本率

数据源：收入成本区域政策档位明细（2026年1至7月）

收入在3月见顶后连续回落

收入分母从3月的22.11M降至7月的19.44M，7月环比降幅收窄至0.9%。

1至7月

livedata收入

数据源：收入成本区域政策档位明细（2026年1至7月）

官方成本率变化顺序：先受收入下降推高，再被成本下降部分抵消

BI表提供收入和整体内容成本率。下表的成本金额按“livedata收入 × 官方整体内容成本率”反推，用于解释分子与分母变化。

6月到7月

6月成本率89.10%

收入分母效应+0.77%

成本分子抵消-0.17%

7月成本率89.70%

指标	6月	7月	变化
livedata收入	1960.7万美元	1944.0万美元	-16.7万美元，-0.9%
按官方成本率反推的内容成本	1747.0万美元	1743.8万美元	-3.2万美元
整体内容成本率	89.1%	89.7%	+0.60pp
若维持6月成本率的7月成本		1732.1万美元	实际高出11.7万美元

数据源：收入成本区域政策档位明细，Sheet1 F13:F14、L13:L14；计算：官方成本率分子分母桥接

官方成本小幅下降：佣金和提现相关成本下降，活动奖励部分抵消

主播及代理佣金减少4.2万美元，提现及未单列差额减少3.2万美元；活动奖励增加4.1万美元，最终官方成本净减少3.2万美元。

官方分子拆解

6月官方成本1747.0万美元

主播及代理佣金-4.2万美元

活动奖励+4.1万美元

家族相关+0.1万美元

提现及未单列-3.2万美元

7月官方成本1743.8万美元

官方成本组件	6月	7月	金额变化	对成本率变化贡献
主播及代理佣金	1022.2万美元	1018.0万美元	-4.2万美元	-0.216pp
主播及代理活动奖励	210.7万美元	214.8万美元	+4.1万美元	+0.209pp
家族佣金及家族长活动奖励	1.1万美元	1.3万美元	+0.1万美元	+0.006pp
提现成本及未单列差额（反推）	512.9万美元	509.7万美元	-3.2万美元	-0.165pp
官方内容成本合计	1747.0万美元	1743.8万美元	-3.2万美元	-0.166pp

上述组件合计解释成本分子带来的 -0.166pp；收入下降另带来 +0.766pp，两者相加得到官方成本率 +0.600pp。原表未单列提现成本金额，因此“提现成本及未单列差额”按官方成本总额减去佣金、活动奖励和家族相关成本反推，包含少量四舍五入差额。

数据源：收入成本区域政策档位明细，Sheet1 F13:F14、L13:L14、N13:O14、S13:V14、Y13:Z14；计算：官方成本组件桥接

数据源：内容成本率月报.xlsx，25-3月!A40（全部内容成本率口径定义）

Revenue denominator

PGC和BP036收入都小幅下降，整体环比降幅收窄至0.9%

PGC收入减少11.5万美元，BP036减少5.2万美元。PGC仍占7月整体收入的91.1%，决定大盘方向。

政策收入桥接：PGC与BP036同向下降

本月不再是“BP036抵消PGC下降”，两类政策均为负贡献。

6月到7月

6月整体收入$19.61M

PGC变化-$0.12M

BP036变化-$0.05M

7月整体收入$19.44M

政策	6月收入	7月收入	变化	7月收入占比
PGC/其他	1783.5万美元	1772.0万美元	-11.5万美元	91.1%
BP036政策	177.3万美元	172.1万美元	-5.2万美元	8.9%
整体	1960.7万美元	1944.0万美元	-16.7万美元	100%

数据源：签约主播收入成本追踪（2026年6至7月）；收入成本区域政策档位明细

PGC与BP036的变现效率分化

PGC DAB下降-5.3%，但每有效主播日金豆增加+1.9%；BP036 DAB小幅下降，每有效主播日金豆下降10.8%。

政策经营面

PGC DAB-5.3%

6月10,171

7月9,628

PGC月内开播主播-2.5%

6月25,317

7月24,672

PGC每有效主播日金豆+1.9%

6月3,066

7月3,125

BP036 DAB-1.0%

6月2,685

7月2,660

BP036月内开播主播-0.5%

6月21,641

7月21,526

BP036每有效主播日金豆-10.8%

6月842

7月751

数据源：主播签约薪资明细（2026年6至7月）

PGC当月动态档位：T1和T2增长，T3与T4下降

动态T2/T3合计收入减少16.7万美元，其中下降主要来自动态T3；动态T1增加11.5万美元，部分抵消中低档下降。

当月收入动态档位

动态T1

+11.5万美元

动态T2

+3.5万美元

动态T3

-20.2万美元

动态T4

-6.3万美元

动态T5

+0.0万美元

PGC当月动态档位	6月日均DAB	7月日均DAB	6月收入	7月收入	变化	7月可识别成本/收入
动态T1	266/日	280/日	831.3万美元	842.8万美元	+11.5万美元	72.2%
动态T2	987/日	957/日	501.2万美元	504.7万美元	+3.5万美元	63.5%
动态T3	2,173/日	1,984/日	310.1万美元	290.0万美元	-20.2万美元	58.9%
动态T4	2,631/日	2,456/日	111.5万美元	105.2万美元	-6.3万美元	45.1%
动态T5	4,113/日	3,951/日	29.3万美元	29.3万美元	+0.0万美元	23.9%

6月和7月分别按各月收入重新划档，不是沿用业务上的“上个自然月营收等级”。DAB为对应动态档位主播的当月有效主播日 ÷ 当月天数。

数据源：签约主播收入成本追踪、主播签约薪资明细（2026年6至7月）

PGC cost mechanism

PGC收入小幅下降，但可识别成本反而增加

整体PGC收入减少11.5万美元，可识别成本增加3.3万美元，分析成本/收入上升+0.60pp。持续发薪人群中，收入和佣金增长，活动奖励也继续增加，特殊薪资下降部分抵消。

持续发薪PGC成本组件桥

同一批持续发薪主播中，分成佣金和活动奖励增加，特殊薪资下降，最终成本净增17.5万美元。

固定人群

6月成本1067.3万美元

分成佣金+16.8万美元

活动奖励+8.7万美元

特殊薪资-8.1万美元

其他+0.0万美元

7月成本1084.8万美元

数据源：签约主播收入成本追踪（2026年6至7月）；计算：持续基础发薪固定人群

新增、退出与持续发薪分开看

持续发薪解释成本刚性，新增与退出则解释当月人群更替带来的收入和成本变化。

人群迁移

PGC基础发薪状态	主播数	收入变化	成本变化	活动奖励变化	特殊薪资变化
7月新增基础发薪	1,614	97.2万美元	60.0万美元	5.0万美元	0.4万美元
7月退出基础发薪	2,116	-119.7万美元	-73.1万美元	-7.1万美元	-0.1万美元
持续基础发薪	5,936	17.0万美元	17.5万美元	8.7万美元	-8.1万美元

数据源：签约主播收入成本追踪（2026年6至7月）

7月获得活动奖励主播前后对比

按7月活动奖励状态锁定UID，再回看同一批主播的6月PGC数据。这个固定人群的收入和可识别成本均增加，其中活动奖励增加10.3万美元。

活动奖励有无

7月观察组主播12,103其中 811 名6月无PGC明细

收入变化+40.5万美元7月合计减去6月合计

可识别成本变化+29.4万美元其中活动奖励 +10.3万美元

数据源：签约主播收入成本追踪（2026年6至7月）；计算：按7月活动奖励状态锁定UID，回看6月同UID

BP036 cost mechanism

BP036收入和可识别成本同时下降，分析成本/收入改善

BP036收入减少5.2万美元，可识别成本减少3.4万美元，分析成本/收入下降+0.55pp。

可识别成本/收入变化分解

收入结构变化拉低+1.74pp，档位内成本率变化反向抬高+1.19pp，净结果为下降+0.55pp。

当月收入动态档位

6月分析比率46.66%

收入结构变化-1.74%

动态档位内变化+1.19%

7月分析比率46.11%

6月和7月分别按各月收入重新划分T1至T5。

数据源：签约主播收入成本追踪（2026年6至7月）

持续发薪BP036的成本变化

持续发薪人群收入减少3.0万美元，活动奖励减少1.4万美元，最终成本净减少1.1万美元。

成本组件

收入变化-3.0万美元持续基础发薪主播

分成佣金变化+0.2万美元随收入与档位结构变化

活动奖励变化-1.4万美元独立成本组件

数据源：签约主播收入成本追踪（2026年6至7月）

7月BP036月累计225万金豆以上头部仍为4人

头部人数稳定，收入小幅增加，但整体BP036收入下降，说明收缩主要发生在头部以外。

头部集中

7月头部主播数4

月累计金豆不低于225万

收入变化+0.3万美元

头部组

成本变化+1.9万美元

头部组

活动奖励变化-0.5万美元

头部组

数据源：签约主播收入成本追踪（2026年6至7月）；计算：7月月累计金豆分组

6月历史专题：Gala新增档位影响

该数据仍是6月政策专项复核，本次没有用7月数据重算，仅保留作为政策背景。

6月历史专题

命中新档位1个主播周

按6月完整自然周计算

直接新增成本2.76万美元

主播与大使合计

6月成本增量解释率11.5%

不用于解释7月变化

剔除新增档位后45.1%

6月政策复核结果

数据源：BP036 Gala临时高档位政策备忘；2026年6月完整自然周

上述判断只适用于主播明细的可识别成本分析。BI官方整体内容成本率还包括提现、代理和家族相关成本，不能直接互相替代。

Effective supply

DAB连续第三个月下降，7月再减557/日，几乎全部来自PGC

新签和存量分别减少279/日和278/日。主要压力来自主播池缩小与开播渗透率下降，30分钟有效率只是次要因素。

1至7月DAB趋势：4月见顶后连续回落

全量、新签和存量同时展示，避免只看6月与7月而错过转折点。

1至7月

全量签约存量签约新签约

数据源：主播大盘监控（2026年1至7月）

新签与存量各占约一半

两类人群变化相加，整体DAB从13,879降至13,322。

贡献桥

6月DAB13,879

新签变化-279

存量变化-278

7月DAB13,322

数据源：主播大盘监控（2026年6至7月）

下降主要发生在主播池到开播的转化环节

新签是池规模缩小加主播池转化为开播的比例下降；存量池仍增长，但没有转成更多开播。

转化链

人群	池规模变化	主播池转化为开播比例变化	30分钟有效率变化	DAB变化
新签	-1,078	-0.58pp	+0.31pp	-279/日
存量	+357	-0.84pp	-0.39pp	-278/日

数据源：主播大盘监控（2026年6至7月）；计算：池规模、开播渗透率、30分钟有效率贡献

政策拆解：PGC是DAB下降主体

薪资明细口径下，PGC日均有效主播减少约543/日，BP036减少约26/日。

政策乘新旧

人群	政策	6月DAB	7月DAB	变化
存量签约	BP036政策	1,541	1,578	+37/日
存量签约	PGC/其他	8,089	7,820	-269/日
新签约	BP036政策	1,144	1,082	-62/日
新签约	PGC/其他	2,083	1,808	-274/日

数据源：主播签约薪资明细（2026年6至7月）

PGC新签和长期存量从5月开始同步转弱

分签约时长的逐月数据继续用来判断下降发生在新签承接还是长期存量，不只看当月总数。

政策 × 签约时长

政策	签约时长	1月DAB	1→2月	2→3月	3→4月	4→5月	5→6月	6→7月	7月DAB
PGC/其他	0-30天	1,061	+105/日	-82/日	+22/日	-135/日	-153/日	-65/日	752
PGC/其他	31-60天	753	+27/日	+66/日	-36/日	-22/日	-131/日	-86/日	569
PGC/其他	61-89天	577	+34/日	-3/日	+59/日	-65/日	+9/日	-123/日	487
PGC/其他	90天以上	8,133	+192/日	+121/日	+121/日	-217/日	-261/日	-269/日	7,820
BP036政策	0-30天	511	+11/日	-10/日	+54/日	+11/日	-48/日	-60/日	469
BP036政策	31-60天	324	+27/日	+9/日	-8/日	+10/日	+2/日	-20/日	344
BP036政策	61-89天	166	+90/日	+6/日	+9/日	-16/日	-3/日	+17/日	269
BP036政策	90天以上	1,068	+86/日	+178/日	+116/日	+61/日	+31/日	+37/日	1,578

迷你趋势图按每行自身的1至7月最小值和最大值独立缩放，绝对量级以表格数值为准。

数据源：主播签约薪资明细（2026年1至7月）

Adjacent-month transition

PGC中坚仍在收缩，但动态T2/T3的净流出和收入降幅都比6月收窄

DAB损失按比较月的上个自然月营收等级识别人群；收入、规模和迁移按各月当月收入动态分档。两套口径并列展示，不把动态档位变化直接写成主播流失。

不同层级承担不同问题

上月T4/T5仍是DAB损失的主要人群；当月动态T2/T3人数、DAB和收入继续下降，但环比收缩程度已改善。

两套层级口径

层级	6月到7月发生了什么	主要影响	关键证据
上月营收等级T4/T5	大量完全不再开播或降低有效开播天数	主要拉低DAB	完全不再开播 5,414 人，其中上月T5占 0.0%；降频人群中上月T4/T5占 79.4%，贡献 79.2% 的降频DAB损失
当月动态T2/T3	主播数、DAB和收入同步下降	主要影响中坚广度和收入	主播数净减 266 人，正式收入减少 16.7万美元
当月动态T1	收入增加	部分抵消中低档下降	PGC动态T1收入增加 11.5万美元，7月可识别成本/收入为 72.2%
活动奖励	官方口径小幅增加	部分抵消佣金与提现相关成本下降	官方口径增加 4.1万美元

第一行按7月的上个自然月营收等级识别DAB损失人群；第二、三行按6月和7月各自当月收入重新动态分档。

数据源：主播签约薪资明细、签约主播收入成本追踪（2026年6至7月）

当月动态T2/T3从3月高点开始持续收缩

3月至7月，主播数减少25.7%，DAB减少25.4%，日级明细换算收入减少26.2%。

当月动态档位 · 1至7月

相邻月动态分档每个月按当月收入重算T1至T5

1→2月1月档位 vs 2月档位

2→3月2月档位 vs 3月档位

3→4月3月档位 vs 4月档位

4→5月4月档位 vs 5月档位

5→6月5月档位 vs 6月档位

6→7月6月档位 vs 7月档位

动态T2/T3主播数

动态T2/T3 DAB

动态T2/T3明细换算收入

月份	动态T2/T3主播数	DAB	日级明细换算收入
1月	4,191	3,200/日	804.8万美元
2月	4,543	3,601/日	896.3万美元
3月	5,142	3,941/日	1034.6万美元
4月	4,904	3,809/日	974.5万美元
5月	4,550	3,484/日	900.7万美元
6月	4,085	3,160/日	785.4万美元
7月	3,819	2,941/日	763.3万美元

动态分档口径：1→2月分别使用1月和2月的当月档位，2→3月重新使用2月和3月的当月档位，依次类推。这里不是锁定6月UID倒看历史。收入按日级收礼金豆 ÷ 52换算，只用于长期趋势；6月与7月正式收入变化仍以签约主播收入成本追踪为准。

数据源：主播签约薪资明细（2026年1至7月）；计算：PGC UID月度收礼金豆、有效开播天数与当月收入动态分档

当月动态T2/T3仍为净流出，但已比6月改善

6→7月净减266人，较5→6月的465人收窄；补入增加，流出减少。

当月动态档位 · 六期迁移

补入动态T2/T3流出动态T2/T3

比较期	上月动态T2/T3	补入	流出	净变化	动态T4/T5升入	降至动态T4/T5	当月未出现
1→2	4,191	1,399	1,047	+352	1,117	833	150
2→3	4,543	1,653	1,054	+599	1,339	827	137
3→4	5,142	1,193	1,431	-238	893	1,221	144
4→5	4,904	1,083	1,437	-354	831	1,203	163
5→6	4,550	933	1,398	-465	714	1,177	165
6→7	4,085	980	1,246	-266	751	1,018	155

数据源：主播签约薪资明细（2026年1至7月）；计算：相邻月份当月收入动态分档UID迁移

当月动态T4/T5净流出从859人收窄至349人6→7月补入增加，流出减少。展开查看1至7月完整趋势。展开查看

动态T4/T5主播数

动态T4/T5 DAB

动态T4/T5明细换算收入

补入动态T4/T5流出动态T4/T5

比较期	上月动态T4/T5	补入	流出	净变化	动态T1/T2/T3降入	升至动态T1/T2/T3	当月未出现
1→2	22,475	5,889	6,848	-959	841	1,124	5,692
2→3	21,516	6,329	6,475	-146	834	1,342	5,083
3→4	21,370	6,341	6,103	+238	1,225	900	5,165
4→5	21,608	6,330	6,210	+120	1,210	837	5,317
5→6	21,728	5,552	6,411	-859	1,182	715	5,664
6→7	20,869	5,673	6,022	-349	1,026	757	5,256

“流出动态T4/T5”既包括升至动态T1/T2/T3，也包括当月未出现或转为BP036，不等于全部解约流失。

数据源：主播签约薪资明细（2026年1至7月）

当月动态T2/T3正式收入减少 16.7万美元，补入收入没有覆盖留存与流出损失

正式收入从 811.3万美元降至 794.6万美元。6月和7月分别按各月收入动态分档；由于人群迁移只能用日级薪资明细拆解，先对照两套数据源，再看留存、补入和流出。

当月动态档位 · 五期收入

收入口径	6月	7月	变化	在本节中的用途
正式收入追踪	811.3万美元	794.6万美元	-16.7万美元	汇报收入金额
日级薪资明细换算	785.4万美元	763.3万美元	-22.1万美元	拆解留存、补入和流出

两套口径覆盖范围不同，金额不会完全相等。下面的桥接图、五期贡献图和迁移明细表均使用第二行的日级薪资明细换算口径。

上月日级明细收入785.4万美元

留存主播变化+9.2万美元

补入主播贡献+143.4万美元

流出主播损失-174.8万美元

当月日级明细收入763.3万美元

留存主播变化补入主播贡献流出主播损失

比较期	上月日级明细收入	留存主播变化	补入主播贡献	流出主播损失	净变化	当月日级明细收入
1→2	804.8万美元	+47.8万美元	+196.4万美元	-152.8万美元	+91.5万美元	896.3万美元
2→3	896.3万美元	+89.5万美元	+210.1万美元	-161.3万美元	+138.3万美元	1034.6万美元
3→4	1034.6万美元	-38.3万美元	+176.7万美元	-198.4万美元	-60.0万美元	974.5万美元
4→5	974.5万美元	-36.9万美元	+159.3万美元	-196.2万美元	-73.8万美元	900.7万美元
5→6	900.7万美元	-62.4万美元	+133.1万美元	-186.0万美元	-115.3万美元	785.4万美元
6→7	785.4万美元	+9.2万美元	+143.4万美元	-174.8万美元	-22.1万美元	763.3万美元

数据源：正式收入：2026-06、2026-07《【机密】签约主播收入成本追踪.xlsx》，Data Sheet，按各月当月收入动态分档；迁移拆解：主播签约薪资明细（2026年1至7月），按收礼金豆 ÷ 52换算并动态分档

当月动态T4/T5正式口径收入减少 6.3万美元，金额影响明显小于动态T2/T36月和7月分别按各月收入动态分档，正式口径从 140.8万美元降至 134.5万美元；展开后先核对两套数据源，再查看留存、补入和流出。展开查看

收入口径	6月	7月	变化	在本节中的用途
正式收入追踪	140.8万美元	134.5万美元	-6.3万美元	汇报收入金额
日级薪资明细换算	125.0万美元	120.1万美元	-4.9万美元	拆解留存、补入和流出

两套口径覆盖范围不同，金额不会完全相等。下面的桥接图、五期贡献图和迁移明细表均使用第二行的日级薪资明细换算口径。

上月日级明细收入125.0万美元

留存主播变化-10.9万美元

补入主播贡献+35.8万美元

流出主播损失-29.8万美元

当月日级明细收入120.1万美元

留存主播变化补入主播贡献流出主播损失

比较期	上月日级明细收入	留存主播变化	补入主播贡献	流出主播损失	净变化	当月日级明细收入
1→2	138.6万美元	-2.1万美元	+35.5万美元	-38.0万美元	-4.6万美元	134.0万美元
2→3	134.0万美元	+7.6万美元	+38.4万美元	-40.5万美元	+5.5万美元	139.5万美元
3→4	139.5万美元	-11.8万美元	+45.3万美元	-32.7万美元	+0.8万美元	140.3万美元
4→5	140.3万美元	-15.1万美元	+44.8万美元	-31.3万美元	-1.7万美元	138.6万美元
5→6	138.6万美元	-19.4万美元	+36.9万美元	-31.1万美元	-13.6万美元	125.0万美元
6→7	125.0万美元	-10.9万美元	+35.8万美元	-29.8万美元	-4.9万美元	120.1万美元

6→7月当月动态T2/T3具体从哪里来、又去了哪里

左图以7月动态T2/T3池为分母，回答7月中坚主播来自哪里；右图以6月动态T2/T3池为分母，回答6月中坚主播到7月去了哪里。两边分母不同，不能把人数直接相减。

6→7月当月动态分档

7月动态T2/T3从哪里来总量 3,819 人

7月动态T2/T3池中 74.3% 在6月也是动态T2/T3，另有 19.7% 来自6月动态T4/T5升档。

6月动态T2/T3后来去了哪里总量 4,085 人

6月动态T2/T3池中 24.9% 在7月降至动态T4/T5，7月薪资明细未出现的占 3.8%。

方向	迁移类型	主播数	占对应月份动态T2/T3池
7月来源	7月仍在动态T2/T3	2,839	74.3%
7月来源	动态T4/T5升入	751	19.7%
7月来源	7月未出现	153	4.0%
7月来源	动态T1降入	59	1.5%
7月来源	BP036转入	17	0.4%
6月去向	7月仍在动态T2/T3	2,839	69.5%
6月去向	降至动态T4/T5	1,018	24.9%
6月去向	7月未出现	155	3.8%
6月去向	升至动态T1	72	1.8%
6月去向	转BP036	1	0.02%

这里的T1至T5全部是当月收入动态档位。“流出动态T2/T3”是离开该收入档位，不等于主播流失；“降至动态T4/T5”表示UID在7月仍有PGC记录但收入档位降低；“7月未出现”只表示7月薪资明细中不再出现，也不直接等同于解约。

数据源：主播签约薪资明细（2026年6至7月）；计算：6月与7月分别按当月收入动态分档后进行UID相邻月迁移

从当月动态T2/T3降到动态T4/T5不等于马上流失，但已进入高风险窗口

用1→2月到5→6月的五组动态降档队列观察其后一个月。5,261个降档观察样本涉及4,818个去重UID，85.1%次月仍有薪资明细，20.3%回到动态T2/T3；但次月未出现率为14.9%，是持续留在动态T2/T3主播的5.0倍。

当月动态档位 · 五组滚动队列

五期动态降档样本的次月去向

继续动态T4/T5回到动态T2/T3次月未出现升至动态T1或转BP036

1月→2月833个样本，3月观察

56.4%31.6%11.8%

2月→3月827个样本，4月观察

62.4%20.6%16.8%

3月→4月1,221个样本，5月观察

67.6%17.4%14.5%

4月→5月1,203个样本，6月观察

67.1%17.3%15.5%

5月→6月1,177个样本，7月观察

65.8%18.1%15.8%

次月薪资明细未出现率基准

010%20%30%

持续留在动态T2/T3中坚池基准

3.0%

近期从动态T2/T3降到动态T4/T5已进入风险窗口

14.9%

同月其他动态T4/T5长期低收入池

25.2%

降档期	次月观察	观察样本	继续动态T4/T5	回到动态T2/T3	薪资明细未出现	升至动态T1或转BP036
1→2月	3月	833个	470（56.4%）	263（31.6%）	98（11.8%）	2（0.2%）
2→3月	4月	827个	516（62.4%）	170（20.6%）	139（16.8%）	2（0.2%）
3→4月	5月	1,221个	826（67.6%）	213（17.4%）	177（14.5%）	5（0.4%）
4→5月	6月	1,203个	807（67.1%）	208（17.3%）	186（15.5%）	2（0.2%）
5→6月	7月	1,177个	775（65.8%）	213（18.1%）	186（15.8%）	3（0.3%）
五期合计	3至7月	5,261个，4,818个去重UID	3,394（64.5%）	1,067（20.3%）	786（14.9%）	14（0.3%）

动态降档后30天拦截先救近期降档

按有效开播天数下降与单有效日变现下降分流，前者处理活跃和促播，后者继续核查流量、付费转化和变现。

恢复动态T4/T5升入动态T2/T31,339人降至751人

升档补位已接近减半，需要把回升动态T2/T3率作为运营目标，而不只看当月签约人数。

持续招募高潜新人招聘仍然必要

考核重点应放在签约后30至60天能否稳定开播并进入当月动态T2/T3，避免新增只补进一个持续漏损的池子。

本模块T1至T5均为当月收入动态档位。情景推算：6→7月共有1,018个UID从动态T2/T3降至动态T4/T5。若沿用前五期加权比例，8月约有152个UID可能在薪资明细中不再出现，约206个可能回到动态T2/T3。8月尚未纳入观察，这不是已确认结果。“薪资明细未出现”也不等于已解约或永久流失。

数据源：主播签约薪资明细（2026年1至7月）；计算：PGC当月动态T2/T3降至动态T4/T5后的滚动次月队列及风险基准

进入、离开、留存频次三部分可以直接加总为PGC DAB变化

5→6月和6→7月并排展示，既看最近一个月发生了什么，也看与上一期相比如何变化。

固定UID

比较期	进入PGC人数	进入贡献	离开PGC人数	离开损失	同一批PGC人数	频次净变化	PGC总变化
05→06	4,534	+898/日	5,869	-899/日	20,731	-542/日	-544/日
06→07	4,823	+916/日	5,424	-846/日	19,841	-618/日	-549/日

数据源：主播签约薪资明细（2026年5至7月）；计算：固定UID月间转移

人数和频次要同时看：上升人日抵消了一部分下降人日

人日反映总有效开播天数，DAB反映月内日均。由于月份天数不同，两者不能混成同一个单位。

有效主播人日

比较期	频次上升人数	上升人日	频次下降人数	下降人日	频次持平人数	净人日变化
05→06	7,312	+39,275	11,264	-65,353	2,155	-26,078
06→07	8,396	+43,765	9,272	-53,607	2,173	-9,842

数据源：主播签约薪资明细（2026年5至7月）；计算：固定UID有效主播日变化

6→7 月净下降：进入与离开相抵后，112.7% 来自留存频次

PGC 总变化为 -549/日。进入贡献 +916/日与离开损失 -846/日净额仅 70/日，留存主播频次变化为 -618/日。

发生了什么

进入贡献+916/日抵消净下降 167.0%

离开损失-846/日相当于净下降 154.3%

留存频次净变化-618/日相当于净下降 112.7%

进入贡献是正向抵消项，因此单项相对净下降的比例可能超过 100%，不能按普通构成占比相加。

相比 5→6 月进一步多降 5/日：进入减少是主要恶化项

进入贡献减少 19/日、离开损失扩大 53/日，合计形成 72/日恶化压力；留存频次改善 77/日，抵消大部分压力后，最终净多降 5/日。

变化的变化

进入贡献减少-19/日占恶化压力 26.1%

离开损失扩大-53/日占恶化压力 73.9%

留存频次改善+77/日抵消恶化压力 107.1%

降频和变现下降高度重合，但不能写成单向因果

在有效天数下降的9,272名PGC主播中，65.7%同时出现单有效日收入下降，对应72.8%的降频DAB损失。

频次与变现

6→7月减少有效天数的PGC	主播数	人数占比	DAB变化	DAB损失占比	收入变化
单有效日收入下降	6,088	65.7%	-1,374/日	72.8%	-272.1万美元
单有效日收入持平或上升	3,184	34.3%	-513/日	27.2%	+42.8万美元

数据源：主播签约薪资明细（2026年6至7月）；计算：固定UID单有效日收入

Ethnicity and cohort

黑裔承担最大PGC DAB缺口，T2/T3中坚走弱；西语/拉美裔T4/T5次月未出现率持续偏高

阅读顺序：先看各人群标签1至7月DAB趋势，再按T1、T2/T3和T4/T5拆开结构，最后用五组相邻月滚动队列区分次月未出现、降档和降频。降档与降频可能重叠，不作为互斥项直接相加。

1至7月PGC DAB趋势：黑裔与白裔从4月高点连续回落

迷你图按各人群自身量级缩放，用于看趋势形状；绝对值和百分比同时展示，避免大小人群只比人数。

先看规模

人群标签	1月DAB	2月DAB	3月DAB	4月DAB	5月DAB	6月DAB	7月DAB	5→7月	5→7	6→7月	6→7
黑裔	7,738	7,981	8,146	8,282	7,999	7,610	7,175	-824	-10.3%	-434	-5.7%
白裔	1,521	1,575	1,555	1,563	1,478	1,376	1,311	-168	-11.4%	-66	-4.8%
西语/拉美裔	534	542	527	549	535	517	476	-58	-10.9%	-41	-7.8%
亚裔	317	345	327	339	329	322	302	-27	-8.1%	-19	-6.1%
其他	248	264	259	256	234	230	215	-19	-8.3%	-15	-6.7%
外来标签	96	102	106	101	87	72	61	-26	-30.4%	-12	-16.0%

6月PGC DAB中，黑裔占74.8%；6→7月黑裔DAB减少434/日，是绝对缺口最大的人群。但绝对损失同时受人群本身体量影响，不等于黑裔的群体内流失率最高。

数据源：主播签约薪资明细、美加签约主播 UID × 种裔信息对照表（2026年1至7月）

按收入档位拆开看：T1看头部集中，T2/T3看收入中坚，T4/T5看DAB量级

每个月均按当月收入重新划分动态档位，不是锁定6月主播倒看历史。

再拆档位

动态T1：头部DAB与收入对照展开/收起

T1的DAB量级较小，但收入影响大。同时看DAB和收入，可以区分“头部主播更多”与“收入向头部集中”。

DAB

人群标签	1月DAB	2月DAB	3月DAB	4月DAB	5月DAB	6月DAB	7月DAB	5→7月	5→7	6→7月	6→7
黑裔	138	153	177	167	163	153	151	-12	-7.4%	-2	-1.2%
白裔	68	74	78	72	67	68	70	+3	+4.6%	+2	+2.5%
西语/拉美裔	7	8	11	12	12	12	14	+2	+16.6%	+2	+15.0%
亚裔	32	33	27	30	30	33	38	+8	+26.7%	+5	+14.1%
其他	3	2	1	3	5	3	4	-1	-20.1%	+1	+30.7%
外来标签	3	2	2	3	2	2	2	-1	-29.2%	0	+0.7%

收入，单位：万美元

人群标签	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	5→7月	5→7	6→7月	6→7
黑裔	318.1	308.9	409.4	385.0	387.8	391.6	382.2	-5.6	-1.4%	-9.4	-2.4%
白裔	275.1	301.8	288.9	251.8	259.8	301.4	316.1	+56.3	+21.7%	+14.7	+4.9%
西语/拉美裔	23.6	25.2	31.3	27.9	34.8	36.4	42.6	+7.8	+22.3%	+6.2	+17.0%
亚裔	141.3	113.5	110.5	134.1	122.7	148.8	146.4	+23.7	+19.3%	-2.4	-1.6%
其他	6.9	5.0	1.9	8.5	12.5	5.5	8.6	-3.9	-31.0%	+3.2	+58.1%
外来标签	6.1	2.6	4.0	4.2	4.0	2.7	2.6	-1.4	-34.2%	0.0	-1.7%

动态T2/T3 DAB：收入中坚的开播量展开/收起

中坚主播的降频和降档会同时影响DAB与收入。

人群标签	1月DAB	2月DAB	3月DAB	4月DAB	5月DAB	6月DAB	7月DAB	5→7月	5→7	6→7月	6→7
黑裔	2,306	2,625	2,945	2,813	2,537	2,288	2,143	-394	-15.5%	-146	-6.4%
白裔	488	522	530	532	492	446	416	-76	-15.4%	-29	-6.6%
西语/拉美裔	173	186	196	189	190	182	169	-20	-10.7%	-12	-6.8%
亚裔	120	137	133	148	137	138	120	-17	-12.2%	-18	-13.2%
其他	59	70	74	62	65	62	51	-14	-21.3%	-11	-17.1%
外来标签	38	45	46	46	43	32	29	-15	-34.2%	-3	-9.9%

动态T2/T3收入：1至7月及近期变化展开

6→7月各主要人群的动态T2/T3收入多为下降，表明中坚收缩不只出现在单一人群。单位：万美元。

人群标签	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	5→7月	5→7	6→7月	6→7
黑裔	566.7	642.9	762.9	704.2	641.1	553.9	547.3	-93.8	-14.6%	-6.6	-1.2%
白裔	129.9	138.7	147.2	143.6	135.7	121.7	117.3	-18.4	-13.6%	-4.4	-3.6%
西语/拉美裔	40.6	42.1	45.9	46.3	46.1	39.5	39.0	-7.0	-15.2%	-0.5	-1.2%
亚裔	38.9	41.9	45.2	48.1	46.3	43.6	36.1	-10.2	-22.1%	-7.5	-17.3%
其他	15.9	17.2	18.9	17.8	17.7	16.0	14.1	-3.6	-20.2%	-1.9	-11.8%
外来标签	8.4	9.5	10.9	10.6	9.7	7.5	6.8	-2.9	-29.5%	-0.6	-8.5%

动态T4/T5 DAB：低收入但人数多展开/收起

单个主播收入影响较小，但人数多，次月未出现或降频会更直接地拉低DAB。

人群标签	1月DAB	2月DAB	3月DAB	4月DAB	5月DAB	6月DAB	7月DAB	5→7月	5→7	6→7月	6→7
黑裔	5,294	5,203	5,024	5,302	5,299	5,168	4,881	-418	-7.9%	-287	-5.6%
白裔	965	978	948	959	919	863	824	-95	-10.3%	-38	-4.4%
西语/拉美裔	354	347	320	348	333	323	293	-40	-12.1%	-30	-9.3%
亚裔	164	175	167	161	163	151	145	-18	-11.0%	-6	-3.9%
其他	187	192	184	192	164	165	159	-4	-2.7%	-6	-3.5%
外来标签	54	55	57	52	41	39	30	-11	-26.4%	-8	-21.6%

动态T4/T5收入：1至7月及近期变化展开

该档位主要影响DAB量级，收入金额变化用于与T1和T2/T3对照。单位：万美元。

人群标签	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	5→7月	5→7	6→7月	6→7
黑裔	104.1	100.0	105.2	106.2	106.7	96.6	91.8	-14.8	-13.9%	-4.8	-5.0%
白裔	18.7	18.3	19.0	18.3	18.3	15.4	15.3	-3.0	-16.3%	-0.1	-0.4%
西语/拉美裔	7.6	6.8	6.4	7.4	6.4	6.6	6.0	-0.4	-6.4%	-0.6	-9.0%
亚裔	3.0	3.4	3.4	3.1	3.3	2.4	2.4	-0.9	-26.4%	0.0	+2.0%
其他	3.0	3.2	3.3	3.4	2.7	2.6	2.6	0.0	-1.3%	+0.1	+3.5%
外来标签	1.3	1.2	1.3	1.1	0.7	0.7	0.6	-0.1	-18.4%	-0.2	-23.8%

T1至T5为当月动态收入档位，主播可以在相邻月份升档或降档。DAB变化同时包含开播频次变化和档位迁移，不能单独解读为人数流失。收入使用薪资明细收礼金豆除以52换算，只用于人群结构对照。

6→7月的三种变化机制

绝对人数说明大盘影响，群体内发生率说明异常程度，两者同时看。

再看机制

T4/T5次月未出现3,945名黑裔

黑裔绝对人数最多；西语/拉美裔群体内未出现率为29.1%，高于黑裔的24.5%。

T2/T3降至T4/T5765名黑裔

黑裔降档率升至25.8%，而T4/T5升入T2/T3率降至3.6%，中坚剪刀差最明显。

双月留存主播降频-472/日

黑裔留存PGC的净DAB变化最大；8,774人降低月度开播频次，占双月留存黑裔主播57.9%。

五组滚动队列：次月未出现、降档和降频的长期走势不同

折线只展示四个主要种裔群体，避免小样本曲线放大视觉波动；其他和外来标签保留在下方6→7月主要标签表中。

长期验证

黑裔白裔西语/拉美裔亚裔

T4/T5次月未出现率

更接近退出风险，但不等于已解约

T2/T3降至T4/T5率

回答中坚主播是否向下滑落

双月留存主播降频率

回答仍在PGC的主播是否减少开播

黑裔T2/T3降档率从2→3月的17.8%升至6→7月的26.6%，同期T4/T5升入T2/T3率从6.4%降至3.2%。西语/拉美裔T4/T5未出现率五期均高于黑裔，6→7月升至31.7%。留存降频率在各主要群体间接近，群体差异主要体现在绝对DAB影响而非发生率。

6→7月近期拆解：同一张表同时看人数、发生率和DAB影响

黑裔是规模型问题；西语/拉美裔T4/T5次月未出现率偏高，其他和外来标签样本较小。

近期明细

人群标签	PGC DAB变化	留存降频人数/率	留存PGC净DAB	T2/T3降档人数/率	T4/T5未出现人数/率	T4/T5升入T2/T3率
黑裔	-434/日	8,774 / 57.9%	-472/日	765 / 25.8%	3,945 / 24.5%	3.6%
白裔	-66/日	1,414 / 55.9%	-61/日	115 / 20.1%	653 / 25.5%	3.4%
西语/拉美裔	-41/日	558 / 57.6%	-36/日	62 / 26.1%	299 / 29.1%	4.1%
亚裔	-19/日	328 / 60.7%	-23/日	44 / 25.1%	114 / 25.3%	5.8%
其他	-15/日	256 / 58.9%	-20/日	24 / 29.3%	140 / 28.3%	2.6%
外来标签	-12/日	71 / 58.7%	-5/日	6 / 14.6%	50 / 37.9%	3.0%

“未出现”指上月为PGC动态T4/T5、当月在薪资明细中没有记录；转BP036和升档另行识别，不计入未出现。“降频”按每名主播有效开播天数除以当月自然日比较，避免大小月造成机械差异。

小样本与未匹配标签LGBT、本地、中东等原始标签不强行并入标准种裔，默认折叠但保留全部数值。展开查看

人群标签	1月DAB	2月DAB	3月DAB	4月DAB	5月DAB	6月DAB	7月DAB	6→7月DAB	T4/T5未出现人数/率	T2/T3降档人数/率
LGBT标签	37.1/日	39.3/日	37.6/日	39.8/日	36.7/日	34.4/日	32.0/日	-2/日	29 / 37.7%	2 / 16.7%
本地标签	19.1/日	20.6/日	19.9/日	21.2/日	19.3/日	11.5/日	8.7/日	-3/日	17 / 54.8%	0 / 0.0%
中东标签	4.7/日	4.5/日	3.8/日	2.9/日	2.3/日	4.2/日	3.3/日	-1/日	5 / 50.0%	0 / 0.0%
其他小类	1.1/日	1.3/日	1.4/日	0.9/日	0.5/日	0.6/日	0.6/日	0/日	0 / 0.0%	0 / 0.0%
未匹配	0.7/日	0.4/日	0.4/日	0.3/日	0.2/日	0.2/日	44.6/日	+44/日	4 / 80.0%	0 / 0.0%

小样本发生率波动较大，只用于覆盖校验和个案排查，不与主要群体直接比较。“未匹配”表示薪资明细UID未在对照表中命中。

最后看收入结果：主要人群的T2/T3多为下降，白裔T1增长最明显

6月和7月分别按当月收入重新分档。绿色表示收入增加，红色表示收入减少。

最后看收入

人群标签	动态T1变化	动态T2/T3变化	动态T4/T5变化	合计变化
黑裔	-9.4万美元	-6.6万美元	-4.8万美元	-20.7万美元
白裔	+14.7万美元	-4.4万美元	-0.1万美元	+10.2万美元
西语/拉美裔	+6.2万美元	-0.5万美元	-0.6万美元	+5.1万美元
亚裔	-2.4万美元	-7.5万美元	+0.0万美元	-9.9万美元
其他	+3.2万美元	-1.9万美元	+0.1万美元	+1.4万美元
外来标签	-0.0万美元	-0.6万美元	-0.2万美元	-0.9万美元

从6→7月看，主要人群的动态T2/T3收入普遍下降；白裔动态T1增长部分抵消了中坚收缩，黑裔和亚裔T1则下降。本表使用薪资明细收礼金豆除以52换算收入，只用于人群结构分析，不替代BI正式结薪收入。

Local gifting

本地下发、观看、打赏人数和本地金豆均下降，跨区金豆继续增长

6→7月本地下发、观看时长和打赏人数分别变化-5.1%、-5.9%和-5.6%，本地打赏金豆变化-2.9%，每名打赏用户金豆增加+2.8%。本章T1至T5直接沿用跨区表原始“主播营收等级”字段，不用于解释DAB，也不与前文当月动态档位直接拼接。

1至7月本地收礼趋势：7月继续下行，人均金额小幅上升

为了避免量纲混淆，广度和金额使用三个并列小图，不使用双Y轴。

1至7月

本地下发次数

本地打赏人数

每名打赏用户金豆

数据源：美加主播视角跨区（2026年1至7月）

先区分两个分母，再看本地贡献

主播视角回答美加主播收到什么，用户视角回答美加用户把流量和钱投向哪里。

双视角

视角	指标	6月	7月	变化
主播视角	美加用户占美加主播下发	72.6%	72.8%	+0.24pp
主播视角	美加用户占美加主播打赏金豆	98.2%	98.3%	+0.16pp
用户视角	美加用户下发投向美加主播	57.3%	55.8%	-1.49pp
用户视角	美加用户观看时长投向美加主播	72.1%	70.5%	-1.55pp
用户视角	美加用户打赏金豆投向美加主播	56.0%	54.8%	-1.16pp

数据源：美加主播视角跨区、美加用户视角跨区（2026年6至7月）

美加主播DAB与本地用户下发占比在5月后同步下降

DAB在4月达到14,760/日后连续回落，6→7月从13,879/日降至13,322/日；美加用户下发投向美加主播的占比也从57.3%降至55.8%。跨区原始营收等级T1至T5的内部分配变化，发生在整体本地流量份额收缩的背景下。

整体趋势

美加签约主播DAB，左轴美加用户下发投向美加主播占比，右轴

统计口径：柱使用左轴，为全量签约主播日均有效开播主播数；线使用右轴，为美加用户下发次数中投向美加主播的比例。两条趋势同步变化不代表已证明因果关系。

数据源：主播大盘监控、美加用户视角跨区（2026年1至7月）

美加用户在本地主播内部的分配：T3下发占比上升，T1金豆占比继续提高

流量分配和收入分配不是同一件事。6→7月原始T3下发占比提高1.22pp，原始T1打赏金豆占比提高2.46pp，而T2打赏用户触达下降2.21pp。

跨区原始主播营收等级

下发次数构成

6月

原始T1 8.9%原始T2 19.5%原始T3 17.9%原始T4 17.2%原始T5 36.6%

7月

原始T1 8.9%原始T2 19.0%原始T3 19.1%原始T4 16.7%原始T5 36.4%

打赏金豆构成

6月

原始T1 53.0%原始T2 23.9%原始T3 11.7%原始T4 4.5%原始T5 6.9%

7月

原始T1 55.5%原始T2 22.7%原始T3 10.9%原始T4 5.1%原始T5 5.8%

各原始营收等级触达本地打赏用户的比例

同一用户可能给多个等级主播打赏，因此各等级比例不可加总，不使用100%堆叠。

原始T1变化 -0.03pp

6月15.2%

7月15.1%

原始T2变化 -2.21pp

6月35.5%

7月33.3%

原始T3变化 +0.15pp

6月40.3%

7月40.4%

原始T4变化 +0.84pp

6月34.1%

7月34.9%

原始T5变化 +0.19pp

6月39.8%

7月40.0%

跨区原始营收等级	6月下发占比	7月下发占比	变化	6月打赏用户触达	7月打赏用户触达	变化	6月金豆占比	7月金豆占比	变化
原始T1	8.9%	8.9%	+0.05pp	15.2%	15.1%	-0.03pp	53.0%	55.5%	+2.46pp
原始T2	19.5%	19.0%	-0.52pp	35.5%	33.3%	-2.21pp	23.9%	22.7%	-1.12pp
原始T3	17.9%	19.1%	+1.22pp	40.3%	40.4%	+0.15pp	11.7%	10.9%	-0.80pp
原始T4	17.2%	16.7%	-0.55pp	34.1%	34.9%	+0.84pp	4.5%	5.1%	+0.61pp
原始T5	36.6%	36.4%	-0.21pp	39.8%	40.0%	+0.19pp	6.9%	5.8%	-1.16pp

本模块直接使用跨区数据的 live_type（原字段名“主播营收等级”）。字段参考只给出了档位名称与金额门槛，没有说明该字段对应上个自然月还是当月，因此报告保留“原始营收等级”的写法，不把它改称上月等级。

数据源：美加主播视角跨区（2026年6至7月），筛选美加用户；档位字段：live_type

1至7月美加用户送礼：人数4月后回落，7月本地金豆下降、跨区金豆继续增长

送礼人数在3月达到阶段高点，4月基本持平，6月和7月连续下降；日均送礼金豆6月达到阶段高点，7月小幅回落。6→7月所有区域送礼人数下降3.7%，日均送礼金豆下降0.8%。

1至7月 · 签约主播

日均送礼人数

所有区域投向美加本地

日均送礼金豆

所有区域美加主播非美加区域主播

月总送礼金豆

所有区域美加主播非美加区域主播

月份	所有区域人数/日	投向美加人数/日	所有区域金豆/日	美加主播金豆/日	非美加主播金豆/日	所有区域金豆/月	美加主播金豆/月	非美加主播金豆/月
1月	32,979	22,822	34.61M	19.99M	14.61M	1072.84M	619.79M	453.05M
2月	34,578	23,864	38.77M	23.21M	15.56M	1085.51M	649.90M	435.62M
3月	35,271	24,206	39.50M	22.91M	16.59M	1224.43M	710.14M	514.29M
4月	35,109	23,925	39.85M	22.66M	17.19M	1195.44M	679.71M	515.73M
5月	33,447	22,402	39.74M	21.82M	17.91M	1231.79M	676.45M	555.34M
6月	31,762	20,645	41.40M	23.18M	18.23M	1242.07M	695.30M	546.77M
7月	30,576	19,496	41.06M	22.51M	18.55M	1272.93M	697.77M	575.15M

人数只展示原始表已有的所有区域去重人数和投向美加主播去重人数，不再用两者相减替代跨区人数。金豆是可加总指标，每个月均满足“所有区域 = 美加主播 + 非美加区域主播”。6→7月美加主播日均金豆下降2.9%，非美加区域主播日均金豆增加1.8%。

数据源：美加用户视角跨区（2026年1至7月），仅包含各区域签约主播

Actions

行动建议：依据现有数据分人群和成本机制行动

后续可用历史进房、观看和付费数据继续解释变现与降频的上层原因，不用于重新确认问题是否存在。

先控制非比例成本，再修复PGC中坚与供给漏斗

优先级按当月止损和修复速度划分；下表涉及T1至T5的对象均按当月收入动态档位识别，持续招聘不以签约人数代替稳定开播和升入动态T2/T3。

执行矩阵 · 当月动态档位

优先级	对象	已确认问题	建议动作	观察指标
P0	PGC奖励与特殊薪资	收入下降时，活动奖励和特殊薪资等非比例成本增加	佣金、奖励、特殊薪资分开审批和复盘	活动奖励、特殊薪资、可识别成本/收入、收入增量
P0	PGC当月动态T2/T3中坚主播	补入不足以覆盖流出，6→7月人数净减少266人，正式收入减少约16.7万美元	逐人复核有效开播天数、单有效日变现和收入变化	动态T2/T3人数、正式收入、有效天数、单有效日收入
P0	近期从PGC动态T2/T3降至动态T4/T5	6→7月共有1,018人降档；历史滚动队列显示降档后次月未出现风险高于持续留在T2/T3的主播	降档后30天按开播减少与变现下降分流干预	次月未出现率、回升动态T2/T3率、有效天数、单有效日收入
P0	PGC供给漏斗	新签前60天转化走弱，动态T4/T5升入动态T2/T3由峰值1,339人降至7月751人	管理首次、第二次和连续周开播，同时恢复动态T4/T5升档通道	30/60天稳定开播率、DAB、升入动态T2/T3人数
P1	高潜新招主播	现有补入不足以覆盖中坚主播的自然损耗	持续补充高潜新人，并追踪签约后30至60天成长结果	有效签约数、30/60天稳定开播率、进入动态T2/T3比例
P1	BP036动态头部与新增发薪主播	收入向当月动态T1集中，可识别成本增量接近收入增量	按自然周复核Gala Level、奖励、单日变现和可识别成本/收入	周收入、周可识别成本/收入、Gala档位机械增量
P1	代理复核对象	可识别成本增加但DAB下降，或新签补位下降	分派代理复核并记录原因	新签DAB、存量DAB、可识别成本变化
监控	本地收礼结构	付费人数下降、金额向跨区原始营收等级T1集中	将人数和金额分开监控	打赏人数、金豆、人均金豆、原始营收等级结构

数据源：主播签约薪资明细（2026年1至7月）、签约主播收入成本追踪（2026年5至7月）、BP036 Gala临时高档位政策备忘

已产出的执行复核名单

主报告只展示规模和用途，上万行明细保留在配套CSV中；涉及T1至T5的名单均按6月、7月各自当月收入动态分档。

可直接分派 · 当月动态档位

近期动态T2/T3降至动态T4/T51,018人

降档后30天分流干预

PGC动态低收入退出或降频12,617人

恢复DAB与批量召回

PGC动态中高收入降频且变现下降1,317人

收入风险逐人复核

BP036新增发薪成本活跃950人

按自然周复核成本效率

代理成本活跃复核479个

分派区域与代理运营

数据源：主播签约薪资明细、签约主播收入成本追踪（2026年6至7月）；执行名单36至39、49；T1至T5按各月当月收入动态分档

最终管理判断

把整份报告收束成四句话，便于会议结尾和后续跟进。

成本与收入：6→7月直播收入减少16.7万美元，官方成本减少3.2万美元，整体内容成本率上升0.6pp。
PGC：DAB继续下降，当月动态T2/T3人数净减266人、收入减少约16.7万美元；收缩幅度较5→6月改善，但中坚补位仍未覆盖流出。
BP036：收入和可识别成本均下降，分析成本/收入从46.66%改善至46.11%。Gala模块只保留为6月历史政策专题，不用于解释7月变化。
本地收礼：本地打赏人数和金豆均下降，非美加区域主播收到的金豆继续增长，需要把人数、本地金额和跨区金额分开管理。

口径与数据源简称

简称	原始文件或文件组
收入成本区域政策档位明细（2026年1至7月）	美加-收入成本区域政策档位明细-202607.xlsx；包含1至7月整体内容成本率与livedata收入
BI整体内容成本率口径定义	内容成本率月报.xlsx；25-3月!A40
签约主播收入成本追踪（2026年1至7月）	2026-01至2026-07 -【机密】签约主播收入成本追踪.xlsx；报告按每个月当月livedata收入重新划分动态T1至T5
主播大盘监控（2026年1至7月）	主播大盘监控_美加区_202607整月.xlsx；与历史1至6月监控数据合并
主播签约薪资明细（2026年1至7月）	美加区域_2026年1月至7月_主播签约薪资明细.csv；DAB构成使用上个自然月营收等级，月度趋势与迁移另按当月收礼金豆÷52动态分档
种裔/人群标签对照	美加签约主播 UID × 种裔信息对照表.csv；标签为2026年7月22日快照，其中migrant、local、LGBT不是严格种裔
美加主播视角跨区（2026年1至7月）	历史1至6月数据 + 202607本地收礼补充/local_host_view_20260701_20260731.csv；档位直接使用原字段live_type，字段参考未注明时间归属
美加用户视角跨区（2026年1至7月）	历史1至6月数据 + 202607本地收礼补充/local_user_view_20260701_20260731.csv；档位直接使用原始“主播营收等级”字段，字段参考未注明时间归属
BP036 Gala临时高档位政策备忘	docs/2026-07-21_BP036_Gala高档位临时结薪政策备忘.md；Level为自然周结薪档位，不是T1至T5营收等级

主要口径提醒

T1至T5有两套明确分析口径：DAB层级构成使用上个自然月营收等级；收入、成本、相邻月迁移和行动名单使用各月当月收入动态档位。
种裔字段按“种裔/人群标签”使用，migrant、local、LGBT等非标准种裔标签不强行归入黑裔、白裔等主类。
种裔滚动队列的“当月未出现”不等于已解约；降档与降频可能重叠，不作为互斥归因项直接相加。
本地收礼章节的T1至T5直接来自跨区原始“主播营收等级”字段；因原始字段说明未写时间归属，报告不将其强写为上月或当月。
共同金额门槛为T1≥10,000美元、T2为2,000至10,000美元、T3为500至2,000美元、T4为100至500美元、T5低于100美元。
PGC与BP036均为签约政策，BP036按自然周结薪；Gala Level 1至37与T1至T5是两套不同分级。
BI正式整体内容成本率与可识别成本分析口径分开使用。
DAB固定UID转移中的“进入”和“离开”包括政策切换，同一UID并未因此变成未签约。
降频是有效开播天数减少，不代表已证明主播主观决定少播。
本地收礼结构是独立问题，不用于解释DAB。